Intelligence artificielle

Introduction au traitement du langage naturel (NLP)

5.1. Concepts de base du NLP
5.2. Tokenisation et analyse syntaxique
5.3. Analyse des sentiments
5.4. Résumé automatique de texte
5.5. Traduction automatique

Introduction à la vision par ordinateur

6.1. Concepts de base de la vision par ordinateur
6.2. Classification d’images
6.3. Détection d’objets
6.4. Segmentation d’images
6.5. Reconnaissance faciale

Introduction aux agents conversationnels et Chatbots

7.1. Principes de base des chatbots
7.2. Architectures de chatbots
7.3. Créer un chatbot simple avec Python
7.4. Utiliser des plateformes de chatbots

Défis éthiques et futur de l’intelligence artificielle

8.1. Les questions éthiques dans l’IA
8.2. Biais et équité
8.3. Confidentialité et sécurité des données
8.4. Emploi et automatisation
8.5. Perspectives d’avenir de l’IA

Conclusion

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